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IA y Legal Project Management: una alianza estratégica para el futuro dela gestión de proyectos externos.

La gestión de proyectos legales está inmersa en la vorágine de las nuevas tecnologías. Al igual que la función legal evoluciona y se adapta a las estrategias cambiantes de los clientes, los Legal Project Managers debemos ser actores clave en esta transformación.

El trabajo de los juristas y abogados cada vez es más complejo, multidisciplinar y transversal. El perfil de profesional que demanda el mercado cada vez es más complejo, ya no solo se debe ser experto en una determinada rama del derecho, sino que se deben tener en cuenta otra serie de habilidades.

Una herramienta que fomenta la evolución hacia ese cambio es el Legal Project Management (LPM),que, como todo el sector jurídico, también está encontrando las bondades de la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA).

La unión de estos 3 perfiles” (habilidades, IA y LPM) en un único profesional garantiza una optimización de la planificación, control y ejecución de los asuntos jurídicos.

¿Cómo nos ayuda la IA en la mejora de la función legal a través de la gestión de proyectos?

La IA nos acompaña desde ahora en la toma de decisiones, en el análisis de riesgos, en la gestión de recursos, en el análisis de costes o en el análisis de datos jurídicos.

Toma de decisiones: en la gestión del proyecto legal la toma de decisiones se vuelve el principal valor a la hora de elaborar la estrategia de defensa. La IA generativa puede ser el mejor apoyo, pues mejora la calidad y la integridad de los datos acelerando el proceso de toma de decisiones en sí mismo. Este elemento es fundamental en organizaciones que manejan varios proyectos al mismo tiempo (cualquier despacho de abogados se enfrenta a esta situación). En contraposición, una gestión de proyectos de corte tradicional no permitiría esa adaptabilidad y eficiencia, ya que esa adaptación en entornos cambiantes sería más lenta y defectuosa por la magnitud de datos a tener en cuenta.
Análisis de riesgos: la IA generativa, en un entorno de análisis y gestión de riesgos corporativos, resulta eficiente en relación con la identificación de la información pertinente, apropiada y actualizada; que será lo que nos facilite dar mejores respuestas a los riesgos evaluados y poder monitorearlos a tiempo real. Es importante que esa evaluación de riesgos esté acompañada de toma de decisiones estratégicas, donde se determinará si se debe o no tomar acción, si hay que analizar algún riesgo con mayor detenimiento o si por el contrario hay que cambiar los objetivos. Otro factor para valorar el aprovechamiento de la IA generativa es el monitoreo de los flujos de trabajo en el análisis de riesgo, ya que se podrían establecer patrones y ofrecer soluciones.
Gestión de recursos: los principales recursos de los profesionales del derecho son el tiempo y el conocimiento. Las bondades que ofrece la IA generativa en materia de gestión del conocimiento son de sobra conocidas, pero si además leañadimos la gestión del tiempo de cada profesional, la IA generativa nos ofrece un contexto en el que la adaptación al cambio normativo se convierta en una tarea más sencilla y con menos coste sobre las horas de trabajo. Determinar un enfoque estructurado y completo en la adaptación de nuevas normativas que afectan al sector específico del cliente fomenta la adhesión a buenas practicas internacionales y refuerza la confianza entre las partes.
Análisis de costes: es decir, la IA generativa y los indicadores clave de desempeño (KPIs) juntos, el análisis masivo de datos junto con la estructuración de esos datos para generar información relevante sobre el negocio. Los beneficios del análisis de costes financieros con IA favorecen el entendimiento de momentos coyunturales, evidencian patrones ocultos al ojo humano u ofrecen medidas correctivas. Además, el uso de la IA generativaoptimiza el análisis de carteras de KPIs más allá de la optimización individual.  

En definitiva, el uso de la IA generativa en la gestión de proyectos mejora la función legal, siempre que se desarrolle su uso desde la ética y la seguridad de la información. En este sentido, resulta relevante recordar que tanto los proveedores de servicios de IA como aquellos que desplieguen el uso de sistemas de IA tienen la obligación de alfabetizar en materia de IA: consideraciones éticas, uso responsable, riesgos, etc. (en cumplimiento con el art. 4 del Reglamento de Inteligencia Artificial o RIA).

 

Fuente: Arias Prieto, A. S., Rojas Ruiz, J. C., & Yanquen, J. C. (2023). Análisis de la inteligencia artificial generativa (IA GEN) para la gestión de riesgos en la gerencia de proyectos.

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